Os exames típicos para detectar essas disfunções neurológicas envolvem avaliações clínicas, tarefas comportamentais e neuroimagens.
Isso torna o diagnóstico caro, demorado, e ainda com os resultados influenciados pela capacidade do paciente em entender e atender às instruções.
Mas tudo pode ser feito mais facilmente, e com um resultado mais preciso, rastreando o movimento dos olhos do paciente enquanto ele assiste TV durante 20 minutos.
"A atenção e o movimento dos olhos, tal como uma gota de saliva, contêm uma assinatura biométrica do estado das funções ou disfunções cerebrais de um indivíduo," diz o artigo, publicado no Journal of Neurology.
Diagnóstico computadorizado
Os dados do rastreamento dos olhos são combinados com dados do movimento ocular médio de indivíduos normais e de um modelo computacional de atenção visual, gerando 224 mensurações quantitativas.
Um programa de computador analisa tudo e identifica características cruciais que diferenciam os portadores de cada uma das condições neurológicas.
Apenas rastreando o movimento dos olhos, a nova técnica conseguiu identificar portadores da doença de Alzheimer com 89,6% de precisão.
Crianças com síndrome de déficit de atenção e hiperatividade foram identificadas com 77,3% de precisão.
"Pela primeira vez, nós podemos realmente decodificar o estado neurológico de uma pessoa a partir de seu comportamento normal, sem a necessidade de submetê-la a exames difíceis e demorados," concluiu o Dr. Itti.